Harpreet의 독특한 선견지명은 Palletline의 길이를 형성하는 데 도움이 됩니다.

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Dec 01, 2023

Harpreet의 독특한 선견지명은 Palletline의 길이를 형성하는 데 도움이 됩니다.

2023년 3월 1일 수요일 13:00 | 게시자: UKHAULIER 입증된 실적

2023년 3월 1일 수요일 13:00 | 게시자: UKHAULIER

몇 달 전에 업계 동향을 예측하는 입증된 기록을 통해 Palletline은 회사의 새로운 비즈니스 정보 책임자인 Harpreet Sohal의 전문 지식 덕분에 앞서 나갈 수 있었습니다.

이는 6년 전 Palletline에 합류한 Harpreet에게는 한 단계 더 발전한 것입니다.

세 명의 분석가와 한 명의 관리자로 구성된 팀을 이끄는 Harpreet는 비즈니스 내 문제가 문제가 되기 전에 예측하고 영향을 최소화하는 방법에 대해 이사회에 조언하는 임무를 맡고 있습니다.

팀의 가장 최근 성공 중에는 현재 경기 침체가 발표되기 6개월 전에 이를 예측하고 경기 침체 기간 동안 Palletline의 자체 성과를 측정한 것이 있습니다.

"우크라이나, 인플레이션, 정부 불안정 등 우리가 통제할 수 없는 모든 외부 요인이 비즈니스에 영향을 미칩니다.

"그러나 우리는 8월에 최저점에 도달할 것이라는 점을 정확하게 예측할 수 있었습니다.

"그리고 다른 회사들이 오늘날의 부정적인 상황을 보고 있는 동안 우리는 이미 예상되는 물량 급증에 대비하고 있습니다.

"8월에는 예측에 0.04의 차이가 있었고 9월에는 거래량이 우리가 생각했던 것보다 2% 더 늘어났기 때문에 거의 순조롭게 진행되고 있습니다."

Palletline은 팔레트 유통 업계에서 데이터 분석을 활용하여 미래를 계획하는 유일한 회사이며 상당한 배당금을 지불한 분야입니다.

Harpreet의 연구는 거의 7년 동안 사업 방향을 조정하는 데 도움이 되었으며 고위 의사 결정자에게 중요한 데이터를 제공하여 장기적인 미래를 위해 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 했습니다.

그 결과 처음에는 허브에만 집중하던 그의 역할이 비즈니스의 모든 영역을 포괄하는 수준으로 성장했습니다. 1부에서 5부로 확대되었습니다.

현재까지 그의 가장 크고 성공적인 프로젝트 중 하나는 Palletline의 허브 용량 전략에 대한 검토였습니다.

Palletline이 허브 네트워크로 구성됨에 따라 그와 그의 팀은 향후 10년 동안 비즈니스 성장을 지원할 가장 효율적인 솔루션을 찾기 위해 다양한 대체 설정을 탐색하는 임무를 맡았습니다.

8개월에 걸쳐 팀은 기존 형식을 살펴보고 모델링과 250일 이상의 운영 데이터를 사용하여 향후 10년의 모습을 탐색하고 80~90개의 시나리오와 가능한 모든 실행 가능한 허브 구성을 매핑했습니다. 네트워크의 다중 허브 모델에 대한 철저한 검토.

팀의 모델링은 정확한 것으로 입증되었으며 이사회 승인 이후 Harpreet의 계획이 구현되어 네트워크 허브 전체에서 훨씬 더 빠르고 효율적인 운영이 가능해졌습니다.

Harpreet은 자신의 승진에 대해 다음과 같이 말했습니다. "지난 12개월 동안 내 역할은 분석 작업 수행에서 프로젝트 관리로 전환하고 향후 12개월뿐만 아니라 향후 10년 동안 비즈니스 준비로 계속 발전해 왔습니다.

"나는 우리가 어디에 있고 지평선에 무엇이 있는지 살펴보고 거기에 도달하기 위한 계획을 세웁니다. 우리가 그곳에 도착할 때쯤이면 나는 이미 다음 지평선을 바라보고 있습니다.

"허브 구조든, 네트워크 구조든, 새로운 서비스든, 높은 정확도로 미래를 예측할 수 있다면 지금부터 계획을 시작할 수 있습니다."

Harpreet의 전문 지식에 따라 Palletline 허브는 실시간 기상 관측소로 전환되어 회사가 습도, 온도 및 공기 질과 같은 요인에 대비할 수 있게 되었습니다.

"우리는 현재 팔레트의 수명 연장이라고 부르는 작업을 진행하고 있습니다. 팔레트에 대한 표준 몇 번의 스캔 대신 500,000개의 스캔을 생성하여 해당 팔레트가 어떻게 존재했는지, 어떤 트렁크에 있었는지, 도로 상태, 이것이 우리 운영에 어떤 영향을 미쳤는가? 이러한 통찰력을 통해 우리는 더 나은 작업 방식을 채택할 수 있습니다. 시스템 자체는 몇 년이 걸릴지 모르지만 우리는 더 나은 결과를 달성하는 데 도움이 되는 데이터를 지금 구축하고 있습니다.