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Oct 05, 2023

Estes Express는 데이터 운영을 간소화하여 고객 경험의 방향을 전환합니다.

화물 운송 회사는 데이터 운영을 개편했습니다.

화물 운송 회사는 내부 사용자와 외부 고객 모두에게 가치 있고 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위해 논리적 데이터 패브릭을 중심으로 데이터 운영을 재구성했습니다.

고객은 실시간 데이터에 대한 액세스를 점점 더 요구하고 있으며, 화물 운송 제공업체인 Estes Express Lines는 이를 제공하기 위해 데이터 운영을 정밀 검사하는 기업의 물결 중 하나입니다.

셀프 서비스 분석을 촉진하고 고객 및 내부 이해관계자가 고객의 배송 요구 사항을 충족하는 데 필요한 실시간 정보를 제공하기 위해 버지니아 주 리치몬드에 본사를 두고 있으며 8,500대 이상의 트랙터와 34,000대 이상의 트레일러를 운영하는 회사는 다음과 같은 작업에 착수했습니다. 데이터 통합 ​​및 데이터 관리를 개선하기 위한 데이터 변환 여정. 많은 대규모 조직과 마찬가지로 이러한 노력 이전에 Estes Express Lines의 데이터는 서로 다른 데이터 소스에 분산되어 있었습니다. 즉, 각 민첩한 프로젝트 팀은 해당 소스 시스템의 데이터에 액세스하기 위해 자체 코드를 작성해야 했습니다.

Estes Express Lines의 데이터 전략, BI 및 분석 담당 수석 이사인 Bob Cournoyer는 "고객 경험에 영향을 미치는 것 외에도 원활한 데이터 통합 ​​및 데이터 관리 전략의 부재로 인해 시장 출시 시간에 부정적인 영향을 미치고 귀중한 인적 자원이 고갈되었습니다."라고 말합니다.

배송에 대한 우려가 더욱 엄격해짐에 따라 Estes Express Lines 고객은 예상 비용, 배송 시간, 상품 손상 여부 등 배송에 대한 최신 세부 정보에 점점 더 관심을 갖고 있습니다. 회사에 데이터 웨어하우스가 있었지만 주로 분석용으로 사용되었습니다. 24시간마다 일괄업데이트가 되기 때문에 실시간으로 작동되지는 않았습니다.

"데이터가 클라우드, 온프레미스, 조직 전체의 여러 데이터베이스, 심지어 어느 시점에서는 데스크톱 등 어디에나 존재했기 때문에 고객의 요구 사항을 충족할 수 없었습니다. 고객과 서비스 제공자 모두에게 실망스러웠습니다. "라고 Cournoyer는 말합니다.

여러 소스에서 데이터를 가져와 공통된 방식으로 공유하는 것도 회사의 IT 부서에 큰 부담이 되었습니다. "우리의 클라우드 기반 시스템은 본질적으로 매우 구체적이고 이질적입니다. 예를 들어 고객 관리를 위한 Salesforce CRM과 백오피스 기능을 위한 Oracle ERP가 있었습니다. 다양한 시스템의 데이터를 여러 번 결합하여 하나는 지루한 프로세스였습니다. 사용자는 스스로 서비스를 제공할 수 없었고 우리는 이러한 요구를 충족하기 위해 사용자에게 리소스를 할당해야 했습니다."라고 Cournoyer는 말합니다.

기존 시스템에서 IT는 요청된 데이터를 소싱하기 위해 ITIL 프로세스를 작성해야 했으며, 실제 데이터 소스에 직접 연결하는 대신 비즈니스 사용자가 액세스할 수 있도록 해당 데이터를 다른 데이터베이스로 이동해야 했습니다. "누군가가 새로운 정보를 요청할 때마다 우리는 코드를 터치하고 전체 테스트 수명주기를 거쳐야 했습니다. 아무리 말해도 비즈니스에 실망스러운 일이었습니다."라고 Cournoyer는 말합니다. "한때 데이터 팀에는 15명이 있었는데 그 중 7명은 데이터 분석에만 참여했습니다."

이러한 데이터 병목 현상으로 인해 출시 기간도 지연되었습니다. "비즈니스에 가치를 더할 솔루션을 제공해야 할 때마다 우리는 데이터 소스와 데이터 분석을 수행하고 잠재적으로 코드를 작성하는 데 필요한 모든 추가 시간을 투자해야 했습니다. 복잡성에 따라 6개가 추가될 수 있습니다. 프로젝트까지 8주 남았습니다."라고 그는 말합니다.

데이터 관리 플랫폼이 시급히 필요했던 이러한 과제 외에도 Estes에는 기술 부채를 줄이는 임무도 있었습니다. Cournoyer가 말했듯이 "우리는 계속해서 구멍을 더 깊게 파고 싶지 않았습니다. 데이터를 복사하고 이동하는 데는 비용이 따르기 때문에 이를 없애고 싶었습니다."

이러한 과제를 고려하여 Cournoyer는 기술적 부채를 발생시키지 않고 내부 비즈니스 사용자와 IT 시스템이 실시간으로 데이터를 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 데이터 전략 개발에 착수했습니다.

"우선 IT 부서 전체를 개편했습니다. 데이터 팀을 분리하고 데이터 분석가를 모두 Agile 팀으로 구성하여 데이터에 필요한 모든 것을 지원할 수 있도록 했습니다. 그런 다음 문제를 해결할 수 있는 플랫폼 탐색을 시작했습니다. 데이터 문제입니다."라고 Cournoyer는 말합니다.